Искусственный интеллект (ИИ) создал машины, которые имитируют человеческий интеллект.
Целью создания и дальнейшего развития искусственного интеллекта является улучшение нашей повседневной жизни и того, как мы взаимодействуем с машинами.
Искусственный интеллект уже имеет значение в наших домах, как клиенты и как поставщики услуг.
Совершенствование технологий будет способствовать росту искусственного интеллекта за пределами нашего самого смелого воображения.
Итак, какие 10 основных тенденций в области технологий искусственного интеллекта следует ожидать в 2020 году?
Читай дальше что бы узнать!
1. Платформы машинного обучения
Машины могут учиться и адаптироваться к тому, чему они научились.
Достижения в технологии привели к улучшению методов, с помощью которых происходит обучение с помощью компьютеров.
Платформы машинного обучения получают доступ, классифицируют и прогнозируют данные.
Прогресс этой платформы набирает силу, предоставляя:
- Данные приложения
- Алгоритмы
- Инструменты обучения
- Интерфейс прикладного программирования
- Другие машины
Автоматическое и автономное предоставление этих систем позволяет этим машинам интеллектуально выполнять свои функции.
2. Чатботы
Chatbot – это программа в приложении или на веб-сайте, которая обеспечивает поддержку клиентов круглосуточно и без выходных.
Чатботы взаимодействуют с пользователями через текст или аудио, в основном с помощью ключевых слов и автоматических ответов.
Чатботы часто имитируют человеческие взаимодействия.
Со временем чат-боты улучшают работу пользователей с помощью платформ машинного обучения, выявляя шаблоны и адаптируясь к ним.
Различные поставщики онлайн-услуг уже используют эту тенденцию в области искусственного интеллекта для своих предприятий.
Пользователи могут;
- Подавать жалобы или отзывы,
- Заказ еды из ресторанов,
- Сделать бронирование отелей,
- Запланировать встречи.
3. Natural Language Generation
Генерация естественного языка – это искусственный интеллект, который преобразует данные в текст.
Текст передается на естественном языке, таком как английский, и может быть представлен в устной или письменной форме.
Это преобразование позволяет передавать идеи, которые очень точны с помощью компьютеров.
Эта форма искусственного интеллекта используется для создания невероятно подробных отчетов.
Журналисты, например, использовали Natural Language Generation для предоставления подробных отчетов и статей о корпоративных доходах и стихийных бедствиях, таких как землетрясения.
Чат-боты и интеллектуальные устройства используют и получают выгоду от генерации естественного языка.
4. Виртуальная реальность
Если вы играли в Pokémon Go или использовали объектив Snapchat, то вы взаимодействовали с дополненной реальностью.
Виртуальная реальность помещает виртуальных персонажей, сгенерированных компьютером, в реальный мир в реальном времени, обычно через объектив камеры.
В то время как виртуальная реальность полностью закрывает мир, дополненная реальность смешивает своих созданных персонажей с нашим миром.
Эта тенденция проникает в различные розничные магазины, которые делают домашнюю обстановку и выбор косметики более увлекательными и интерактивными.
5. Виртуальные агенты
Виртуальный агент – это сгенерированный компьютером интеллект, который предоставляет онлайн-помощь клиентам.
Виртуальные агенты – это анимированные виртуальные персонажи, которые обычно имеют человеческие характеристики.
Виртуальные агенты ведут обсуждения с клиентами и дают адекватные ответы. Кроме того, виртуальные агенты могут:
- Доступ к информации о продукте,
- Оформить заказ,
- Зарезервировать,
- Записать на прием.
Они также улучшают свои функции с помощью платформ машинного обучения для лучшего предоставления услуг.
Компании, предоставляющие виртуальные агенты, включают в себя таких гигантов как Google, Microsoft, Amazon и Assist AI.
6. Распознавание речи
Распознавание речи интерпретирует слова из разговорного языка и преобразует их в данные, которые машина понимает и может оценить.
Оно облегчает общение между человеком и машиной и встроена во многие будущие интеллектуальные устройства, такие как динамики, телефоны и часы.
Дальнейшее совершенствование алгоритмов распознавания и преобразования речи в машинные данные укрепит эту тенденцию в 2019 году.
7. Самостоятельные автомобили
Это автомобили, которые ведут себя сами.
Это стало возможным благодаря объединению датчиков и искусственного интеллекта.
Датчики отображают непосредственное окружение транспортного средства, а искусственный интеллект интерпретирует и реагирует на информацию, передаваемую датчиками.
Ожидается, что эта форма искусственного интеллекта снизит количество столкновений и уменьшит нагрузку на водителей.
Такие компании, как Uber, Tesla и General Motors, усердно работают над тем, чтобы в 2020 году автомобили с самостоятельным вождением стали коммерческой реальностью.
8. Умные устройства
Умные устройства становятся все более популярными.
Технология, которая использовалась в последние годы, модифицируется и выпускается как интеллектуальные устройства.
Они включают в себя:
- Умный термостат
- Умные колонки
- Умные лампочки
- Умные камеры безопасности
- Смартфоны
- Смарт-часы
- Умные хабы
- Умные брелки
Интеллектуальные устройства взаимодействуют с пользователями и другими устройствами через различные беспроводные соединения, датчики и искусственный интеллект.
Они изучают окружающую среду и реагируют на любые изменения в зависимости от их функций и программирования.
Интеллектуальные устройства, вероятно, увеличатся и улучшатся в 2019 году.
9. Проникновение искусственного интеллекта
Технология, основанная на искусственном интеллекте, находится на подъеме и проникает во все отрасли промышленности.
Непрерывное развитие платформ машинного обучения упрощает и облегчает для предприятий использование искусственного интеллекта.
Некоторые отрасли, которые внедряют эту технологию, включают автомобильную промышленность, маркетинг, здравоохранение, финансовую отрасль и так далее.
Интернет вещей – это фраза, которая определяет объекты или устройства, подключенные через Интернет, которые собирают и обмениваются информацией.
Объединение Интернета вещей с искусственным интеллектом улучшит сбор и обмен данными.
Специфической формой искусственного интеллекта, применяемой в Интернете вещей, являются платформы машинного обучения.
Классификация и прогнозирование данных из Интернета вещей с интеллектом предоставит новые результаты и понимание подключенных устройств.
Невозможно конкретно предсказать, как будут развиваться эти тенденции или как они разрушат уже существующие технологии.
Не вызывает сомнений то, что технологии, которые мы знаем, меняются благодаря развитию и совершенствованию искусственного интеллекта.
Также наверняка 2020 год станет годом значительного роста технологий искусственного интеллекта.
Следите за этими десятью тенденциями в 2020 году и бросьте вызов себе, чтобы пообщаться и узнать о некоторых из них, если не обо всех.