Искусственный интеллект (ИИ) создал машины, которые имитируют человеческий интеллект.

Целью создания и дальнейшего развития искусственного интеллекта является улучшение нашей повседневной жизни и того, как мы взаимодействуем с машинами.

Искусственный интеллект уже имеет значение в наших домах, как клиенты и как поставщики услуг.

Совершенствование технологий будет способствовать росту искусственного интеллекта за пределами нашего самого смелого воображения.

Итак, какие 10 основных тенденций в области технологий искусственного интеллекта следует ожидать в 2019 году?

Читай дальше что бы узнать!

1. Платформы машинного обучения

Машины могут учиться и адаптироваться к тому, чему они научились.

Достижения в технологии привели к улучшению методов, с помощью которых происходит обучение с помощью компьютеров.

Платформы машинного обучения получают доступ, классифицируют и прогнозируют данные.

Прогресс этой платформы набирает силу, предоставляя:

  • Данные приложения
  • Алгоритмы
  • Инструменты обучения
  • Интерфейс прикладного программирования
  • Другие машины

Автоматическое и автономное предоставление этих систем позволяет этим машинам интеллектуально выполнять свои функции.

2. Чатботы

Chatbot — это программа в приложении или на веб-сайте, которая обеспечивает поддержку клиентов круглосуточно и без выходных.

Чатботы взаимодействуют с пользователями через текст или аудио, в основном с помощью ключевых слов и автоматических ответов.

Чатботы часто имитируют человеческие взаимодействия.

Со временем чат-боты улучшают работу пользователей с помощью платформ машинного обучения, выявляя шаблоны и адаптируясь к ним.

Различные поставщики онлайн-услуг уже используют эту тенденцию в области искусственного интеллекта для своих предприятий.

Пользователи могут;

  • Подавать жалобы или отзывы,
  • Заказ еды из ресторанов,
  • Сделать бронирование отелей,
  • Запланировать встречи.

3. Natural Language Generation

Генерация естественного языка — это искусственный интеллект, который преобразует данные в текст.

Текст передается на естественном языке, таком как английский, и может быть представлен в устной или письменной форме.

Это преобразование позволяет передавать идеи, которые очень точны с помощью компьютеров.

Эта форма искусственного интеллекта используется для создания невероятно подробных отчетов.

Журналисты, например, использовали Natural Language Generation для предоставления подробных отчетов и статей о корпоративных доходах и стихийных бедствиях, таких как землетрясения.

Чат-боты и интеллектуальные устройства используют и получают выгоду от генерации естественного языка.

4. Виртуальная реальность

Если вы играли в Pokémon Go или использовали объектив Snapchat, то вы взаимодействовали с дополненной реальностью.

Виртуальная реальность помещает виртуальных персонажей, сгенерированных компьютером, в реальный мир в реальном времени, обычно через объектив камеры.

В то время как виртуальная реальность полностью закрывает мир, дополненная реальность смешивает своих созданных персонажей с нашим миром.

Эта тенденция проникает в различные розничные магазины, которые делают домашнюю обстановку и выбор косметики более увлекательными и интерактивными.

5. Виртуальные агенты

Виртуальный агент — это сгенерированный компьютером интеллект, который предоставляет онлайн-помощь клиентам.

Виртуальные агенты — это анимированные виртуальные персонажи, которые обычно имеют человеческие характеристики.

Виртуальные агенты ведут обсуждения с клиентами и дают адекватные ответы. Кроме того, виртуальные агенты могут:

  • Доступ к информации о продукте,
  • Оформить заказ,
  • Зарезервировать,
  • Записать на прием.

Они также улучшают свои функции с помощью платформ машинного обучения для лучшего предоставления услуг.

Компании, предоставляющие виртуальные агенты, включают в себя таких гигантов как Google, Microsoft, Amazon и Assist AI.

6. Распознавание речи

Распознавание речи интерпретирует слова из разговорного языка и преобразует их в данные, которые машина понимает и может оценить.

Оно облегчает общение между человеком и машиной и встроена во многие будущие интеллектуальные устройства, такие как динамики, телефоны и часы.

Дальнейшее совершенствование алгоритмов распознавания и преобразования речи в машинные данные укрепит эту тенденцию в 2019 году.

7. Самостоятельные автомобили

Это автомобили, которые ведут себя сами.

Это стало возможным благодаря объединению датчиков и искусственного интеллекта.

Датчики отображают непосредственное окружение транспортного средства, а искусственный интеллект интерпретирует и реагирует на информацию, передаваемую датчиками.

Ожидается, что эта форма искусственного интеллекта снизит количество столкновений и уменьшит нагрузку на водителей.

Такие компании, как Uber, Tesla и General Motors, усердно работают над тем, чтобы в 2019 году автомобили с самостоятельным вождением стали коммерческой реальностью.

8. Умные устройства

Умные устройства становятся все более популярными.

Технология, которая использовалась в последние годы, модифицируется и выпускается как интеллектуальные устройства.

Они включают в себя:

  • Умный термостат
  • Умные колонки
  • Умные лампочки
  • Умные камеры безопасности
  • Смартфоны
  • Смарт-часы
  • Умные хабы
  • Умные брелки

Интеллектуальные устройства взаимодействуют с пользователями и другими устройствами через различные беспроводные соединения, датчики и искусственный интеллект.

Они изучают окружающую среду и реагируют на любые изменения в зависимости от их функций и программирования.

Интеллектуальные устройства, вероятно, увеличатся и улучшатся в 2019 году.

9. Проникновение искусственного интеллекта

Технология, основанная на искусственном интеллекте, находится на подъеме и проникает во все отрасли промышленности.

Непрерывное развитие платформ машинного обучения упрощает и облегчает для предприятий использование искусственного интеллекта.

Некоторые отрасли, которые внедряют эту технологию, включают автомобильную промышленность, маркетинг, здравоохранение, финансовую отрасль и так далее.

Интернет вещей — это фраза, которая определяет объекты или устройства, подключенные через Интернет, которые собирают и обмениваются информацией.

Объединение Интернета вещей с искусственным интеллектом улучшит сбор и обмен данными.

Специфической формой искусственного интеллекта, применяемой в Интернете вещей, являются платформы машинного обучения.

Классификация и прогнозирование данных из Интернета вещей с интеллектом предоставит новые результаты и понимание подключенных устройств.

Невозможно конкретно предсказать, как будут развиваться эти тенденции или как они разрушат уже существующие технологии.

Не вызывает сомнений то, что технологии, которые мы знаем, меняются благодаря развитию и совершенствованию искусственного интеллекта.

Также наверняка 2019 год станет годом значительного роста технологий искусственного интеллекта.

Следите за этими десятью тенденциями в 2019 году и бросьте вызов себе, чтобы пообщаться и узнать о некоторых из них, если не обо всех.

 

Please follow and like us:

Добавить комментарий